Onze studenten gebruiken al volop GenAI-tools als ChatGPT, Microsoft Copilot of de UvA AI Chat. Niet alleen thuis, maar ook bij het maken van opdrachten, het voorbereiden op behandelingen en het leren voor tentamens. Al deze AI-tools veranderen de manier waarop studenten leren, wat ze moeten leren en de manier van toetsen, zodat ze leerdoelen ook echt bereiken. Als docent heb je daarin een actieve rol en dat vraagt om verstandige keuzes in je onderwijsontwerp, je opdrachten en toetsen en het vergroten van je eigen kennis over AI.
AI-proof
Dat studenten AI kunnen gebruiken bij het uitvoeren van een opdracht, is niet per se een probleem. Het wordt wel een probleem als alleen het eindproduct wordt beoordeeld en het onderliggende denkproces buiten beeld blijft. AI-detectietools zijn niet in staat zijn om AI-gegenereerde teksten te herkennen. Het is daarom belangrijk dat we ons onderwijs 'AI-proof' maken en goed kijken naar het toetsontwerp. Zo weten we zeker dat de leerresultaten voldoende zijn en de studenten uiteindelijk voldoen aan de eindkwalificaties.
Toetsontwerp
Een goed toetsontwerp helpt bij 'constructive alignment': een situatie waarin leerdoelen, leeractiviteiten en de toetsen goed op elkaar aansluiten en samen het bewijs leveren voor het leerproces en het niveau van de student.
- Controleer of de toetsen in jouw onderwijs problemen geven: checklist GenAI en toetsing (UvA)
- Lees meer over het gebruik van GenAI bij schriftelijke opdrachten
- Lees meer over kwetsbaarheden in opdrachtvereisten
'Two-lane approach'
Ga je een toets aanpassen? Gebruik dan de 'two-lane approach'. Hierbij maak je een duidelijk verschil tussen toetsmomenten waarbij je studenten begeleidt of controleert en opdrachten waarbij studenten meer vrijheid hebben. Zo blijven belangrijke denkstappen zichtbaar. Dat helpt je om eerlijk en passend te beoordelen, zonder extra controle toe te voegen.
Lees meer over de Two-lane approach van het VU CTL als manier om AI-bewust te toetsen