Patiëntenzorg Verwijzen Onderwijs Onderzoek EN
Login als
Student Medewerker
Inschrijven t/m 17 jaar Beugel? Kom naar ACTA! Verwijsklinieken
Afspraak maken of wijzigen Inschrijven Mondzorg kwetsbare ouderen Spoed en pijnklachten
Verwijsbrieven Verwijsklinieken Ons laatste nieuws op LinkedIn
Persoonlijke gegevens mailen Mondzorg kwetsbare ouderen Contact en bereikbaarheid
Bachelor Tandheelkunde Toelatingseisen Bachelor Postgraduate Master OHS
Afstudeerverklaring opvragen Master Tandheelkunde Onderwijs voor professionals Voor mondhygiënisten Voor docenten Voor studenten
Onderzoek uitgelicht Onze wetenschappers Vind een expert
Contractonderzoek/valorisatie Promoveren Wetenschappelijke publicaties Voor onderzoekers Prijzen en onderscheidingen
Sorry! The information you are looking for is only available in Dutch.
Deze opleiding is opgeslagen in Mijn Studiekeuze.
Er is iets fout gegaan bij het uitvoeren van het verzoek.
Er is iets fout gegaan bij het uitvoeren van het verzoek.

ACTA ontvangt geld voor onderzoek naar AI die ziekten vroegtijdig herkent

Delen
29 september 2026
ACTA krijgt € 1,18 miljoen voor Europees onderzoek naar een AI-assistent die ziektes vroegtijdig kan herkennen via gegevens uit de mondzorg.

Universitair docent Naichuan Su (sectie: Maatschappij en Mondgezondheid) ontvangt samen met Europese partners geld van het Horizon Europe-programma voor het project MYDIAG.AI. 

AI-assistent

Met MYDIAG.AI willen de onderzoekers mondgezondheidsgegevens inzetten om algemene gezondheidsproblemen eerder te herkennen. Steeds meer onderzoek laat zien dat problemen in de mond kunnen samenhangen met ziektes zoals hart- en vaatziekten, diabetes, kanker en botontkalking. Toch wordt deze informatie nog weinig gebruikt om gezondheidsproblemen vroeg op te sporen.

Daarom ontwikkelen de onderzoekers een slimme AI-assistent. Deze kan verschillende soorten mondgezondheidsgegevens bekijken, zoals patiëntendossiers, aantekeningen van zorgverleners, mondfoto’s en röntgenfoto’s. De AI-assistent helpt zorgverleners om gezondheidsrisico’s eerder te herkennen en ondersteunt bij het nemen van beslissingen over zorg en behandeling.

Ziektes eerder herkend

In dit project werken onderzoekers, zorgorganisaties en technologiepartners uit verschillende Europese landen samen. ACTA speelt een belangrijke rol bij het testen en invoeren van de nieuwe technologie. Onderzoekers van ACTA beoordelen of de AI-assistent goed werkt met gegevens uit de tandheelkundige zorg van alledag. Hiervoor gebruiken ze bestaande patiëntgegevens en nieuwe patiëntgegevens.

Samenwerking

Het project start op 1 januari 2027 en loopt 48 maanden. Het samenwerkingsverband staat onder leiding van Charité – Universitätsmedizin Berlin. Ook oud ACTA-hoogleraar Bruno Loos (sectie Parodontologie) is betrokken bij het project. Hij zit in de externe adviesraad. De belangrijkste projectpartners zijn ACTA, Amsterdam UMC, het Universitair Ziekenhuis LMU München, Duits Kankeronderzoekscentrum Heidelberg, het Barcelona Supercomputing Center, Fundació Eurecat, Mawi Solutions OÜ, Fundació Eurecat en Dental Tribune International GmbH. Het totale budget is bijna €20 miljoen. ACTA ontvangt €1.182.308,50 voor haar bijdrage.

Met MYDIAG.AI dragen we bij aan betere samenwerking tussen mondzorg en andere zorg. Zo kunnen gezondheidsproblemen mogelijk eerder worden herkend en voorkomen.

Voor

1e-jaarsstudenten Journalisten Medewerkers Studenten Verwijzers Zij-instromers

Direct naar

Mediatheek Samenwerking UvA/VU Schrijfwijzer Studiegids Werken bij ACTA Zenya (inlog)

Contact

Contact algemeen Contact patiënten Personenzoeker (inlog) Voor de media

Service

Brandportal/Huisstijl (inlog) Servicedesk HR (inlog) Servicedesk IT Serviceportaal VU (inlog) Serviceportaal VU (voor externen)
Privacy statement Disclaimer Colofon ACTA.nl Cookie Settings

Copyright © 2026 - Academisch Centrum Tandheelkunde Amsterdam - ACTA is een samenwerkingsverband van VU en UvA